挑衅

一进入冬天，首都的气温迅速降低，不给留恋舒爽秋天的人们一点点缓冲时间，逼迫他们立刻穿上保暖的大衣。

初雪落在校园里的那天，林晚樱和黎拓的第二代深度学习模型完成了。

为了进行对比，林晚樱将上次那5000组样本的数据库导入第二代模型，进行数据学习，预测准确度高达41%。与第一代模型相比，有五个百分点的提高。

这个测试结果可喜可贺，几乎是可以拿去参赛的水平。

于是，第二次数据学习时，林晚樱导入了她手里所有的，一共三万六千组数据，想看看第二代模型的极限在哪里。

可结果却令人大跌眼镜。

增加了近五倍的学习数据后，预测准确度却降低至37%。

这不符合常理。

林晚樱首先怀疑的是检测用的测试题相关性太高，导致第一次预测准确度虚高。

但她更换了几组完全不相干的蛋白质数据作测试题，结果依旧没有改变。

之后，林晚樱又将这三万六千组数据导入了第一代模型中，得出的预测准确度也有所降低。

她这才意识到，这个深度学习模型在建立之初就有缺陷。

黎拓安慰林晚樱，这是很正常的事，找出问题，修复BUG就好了。

碰巧，黎拓的游戏引擎开发进入了关键阶段，寻找BUG的任务大部分都落在了林晚樱身上。

她从头梳理模型理论，更换测试变量，反复寻找了一个星期，都没有找到BUG的影子。

是哪里错了呢？

林晚樱无时无刻不在想这个问题，以至于常常突然陷入自己的思考中，屏蔽外界一切干扰，如同瞬间石化了一般。

黎拓第一次发现时，林晚樱的症状还比较轻微，只是校车坐过了站，绕了整整一圈才到新校区，比平时迟到了一个小时。

后来逐渐严重起来，一向井井有条的林晚樱突然变得丢三落四，记不清每天自己做了什么；而由于常常忘记时间，原本按照计划表严格执行的作息也变得混乱起来。

某天，林晚樱和黎拓一起吃饭，她夹起一筷子米饭，就要送到嘴里时，忽然停了下来。她保持着举着筷子的姿势，一动不动地静止了半个小时，任凭黎拓如何呼唤，她也没有反应。

黎拓这才意识到问题的严重性。

必须马上找出解决办法。

至少，在林晚樱思考的时候，黎拓得陪在她身边，以避免她突然掉线，陷入危险。

黎拓搬来一块白板，说：“我来梳理一下演算过程，你用一个旁观者的角度来检查，看看是哪里出了问题。”

黎拓用了一个下午，边写边讲，将这块巨大的白板写满了。

林晚樱端坐在白板前，专注地听黎拓的思路，直到黎拓讲完、停下来，林晚樱依然保持着同一个姿势紧盯着白板。

“晚樱？”黎拓举起手，在林晚樱眼前晃了晃。

林晚樱眨了眨眼，站起来，在白板上画了一个圈，说：“会不会是这里的射影代数簇多项式方程表述处理有问题？”

黎拓盯着那个圈看了五分钟，点头道：“有可能。”

林晚樱立刻打开电脑，想验证自己的想法。

“别急，”黎拓抓住林晚樱的手，将羽绒服递给她，“现在该去吃饭了。”

过去的这一个多星期，研究进度被卡住，两人为了节省时间，都是叫了外卖，一边继续寻找BUG，一边吃饭的。

黎拓突然提出要出去吃饭，林晚樱有些惊讶：“你已经知道该怎么修改了？”

黎拓摇摇头：“不知道。但是我已经有解决方案了，今天晚上咱们放假。”

“啊？可是……”黎拓将林晚樱往门外推，林晚樱恋恋不舍地回头。

“放心吧。只要你今天好好休息，明天我肯定给你答复。”

林晚樱向来很听黎拓的话，终于睡了这一个多星期以来最踏实的一觉。

第二天，林晚樱才知道黎拓的解决方案是什么。

射影代数簇多项式方程的问题过于复杂，如果单凭他和林晚樱两个半吊子外行来想，不知要想到猴年马月去。

正确的做法应该是将棘手的问题外包给专业人士。

“这是我的高中同学，蒋信，应用数学专业。”

蒋信体型微胖，鼻梁上架着一副厚厚的眼镜，头顶有些稀疏。

昨天黎拓忽然联系他，说要来找他商量大事，没想到今天居然带了个漂亮姑娘来。

由于他一见到女生就犯口吃的毛病，大学四年都没交到一个女朋友。看来，还是高中好友心疼他，要给他牵红线了。

蒋信不自然地理了理额上的几缕刘海，娇羞地看着林晚樱：“你、你好。”

黎拓伸手揽过林晚樱的肩膀，介绍道：“这是我的女朋友